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2019-02-17 22:08 来源:企业雅虎

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  我的意见和要求,务请县委领导同志予以考虑批准,给以答复为盼!专此,致以革命的敬礼!1978年3月5日,经江苏省委批准,周恩来故居正式对外开放。(完)

广大公民能否真正成为协商民主的主体,能否切实有效地参与政策制定的协商过程,能否通过多种途径、形式和层面的协商民主形式来表达自己的诉求,在国家宪法和法律上尚无明确规定,在各种政治议程的安排和政策文件的规定上目前还具有相当的不确定性。政府认为在立法中规定过于细致的程序会加重负担。

  令狐安委员建议,需坚持不懈地推进落实现行财税法规特别是预算法的全面落实力度。大会执行主席、十三届全国人大常委会委员长栗战书主持闭幕会并讲话。

  周恩来同志把思想改造看成像空气一样不可或缺,面对不同的时代任务和时代要求,总是以自我革命精神迎接新的挑战,参与领导和推动中国共产党进行伟大社会革命,始终站在时代前列,始终同党和人民的事业一道前进。一些单位内控制度不完善或不落实,少数“内鬼”为牟取不法利益铤而走险,致使用户信息大批量泄露。

这是一次高举中国特色社会主义伟大旗帜、全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神的大会,是一次民主、团结、求实、奋进的大会。

  诗碑本体也是未经打磨的一整块赭石色马鞍石,正面镌刻着廖承志书写的周恩来所作《雨中岚山》之诗文,背面镌刻着诗碑发起人的名单。

  而如前所述,庞森比规则一旦法定化,包括政府、议会及其他有关机关都必须依照法律规定行使相应职能。习近平在审阅中央政治局同志述职报告时,除对中央政治局同志提出总体要求外,还分别进行了个性化点评。

    必须坚持宪法确立的国家指导思想不动摇。

  亚非会议纪念博物馆坐落在万隆市中心最繁华的亚非大街旁。一方面,立法机关参与缔约过程是大部分国家的普遍实践;另一方面,根据英国国内法,国际条约在国内的实施需要经过国内立法的转化,因而立法机关在条约批准前参与条约审查有助于减少各方对条约信息和内容上的理解偏差,从而加速后期条约在国内的转化。

  我记得有一次财政部给人大财经委报告中有一个提法,要发出政府不兜底的信号,一定要有这个信号,如果没有这个信号,那就是道德风险。

  (资料由淮安周恩来纪念馆提供)

  “现在很多电视台都有鉴宝节目,很受欢迎。  3月21日,十三届全国人大常委会第一次委员长会议在北京人民大会堂举行。

  

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探境科技存储优先架构(SFA)冠领新一代AI芯片技术

  当然,2010年《宪法改革与治理法》对条约批准的规定也并不全面。

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2019-02-17 20:25:43 本文摘自:猎云网

时下,“AI”、“芯片”、“AI芯片”不仅是世界范围的“网红”词,同样还代表着继互联网时代之后的全新时代。因为AI的概念、解决方案逐渐成熟,人们的生活也随之得到了巨大的改变——目前AI已用于医疗、安防、自动驾驶、消费类电子等越来越多的落地应用场景。

说起AI就不得不说撑起整个AI世界的基石、智能生活背后的巨人——AI芯片。自2018年伊始,芯片的产业价值和战略地位日益突出,尤其“人工智能”被冠以国家发展战略的崇高定义后,整个人工智能产业对AI芯片的热情瞬间达到沸点,无论是传统芯片厂商还是BAT互联网巨头,无论是老牌企业还是初创公司,均积极布局投身人工智能产业。

作为人工智能产业链的关键环节和硬件基础,AI芯片有着极高的技术研发和创新壁垒,而当前对人工智能芯片的定义并没有一个公认的标准。比较通用的看法是能够运行深度学习算法的芯片都可以称为“AI芯片”,但实际上高标准要求下的AI芯片在能效比上有着数量级的差别。

目前,虽然经过多年的积累、耕耘,已经在语音识别、机器视觉方面取得了不俗的成绩,但归根结底还是依托于冯诺依曼架构。具体表现为通过不断迭代、优化计算部分的资源来提升效能,具有代表性的有:

第一代AI芯片——DSP/GPU:

通常DSP/GPU再包装上一些软件层写好的库,可以提供给用户一个包装好的AI芯片运行环境。这样的解决方案是可以满足深度学习产生海量数据并行运算的需求,其效率超过CPU,但其运行深度学习算法能效又远低于ASIC及FPGA,直接表现就是效率、成本和功耗都很差。

第二代AI芯片——基于卷积或矩阵计算设计的专用芯片:

通过硬件平台,运行深度神经网络算法,可以得到较高的效率,同时又可有效控制成本,但存储墙问题严重制约了此类芯片的发展、应用。

为了解决存储墙问题,行业开始酝酿第三代AI芯片,比如采用分布式片上存储、存储计算一体化,这样的做法看起来似乎是解决了部分存储墙问题,但这样做的结果还存在太多的不确定性和很高的成本,更类似实验室产品。

到这,关于AI芯片的迭代好像打了个死结。实际,行业内早就有了意见——法国研究机构CEA-Leti认为,为快速成长的人工智能应用实现高效率的运算性能,必须解决“存储墙”(memory wall)的瓶颈,并推动新的架构解决方案。

推动新的架构解决方案,那么新的架构应具备什么样的特点呢?回头看看现有的架构解决方案,答案呼之欲出:计算驱动存储,既表现为用较为富裕的计算资源驱动较为稀缺的存储资源,其适用于计算复杂度高,存储复杂度低的环境,并不适用于深度学习。

实际上,北京探境科技有限公司于近日发布了一个巅峰性的AI芯片架构——“存储优先架构”(SFA架构)。该架构推翻了传统冯诺依曼结构,利用存储为中心来设计芯片架构,充分解决了存储墙的问题,具备能效比高,DDR带宽占用率低的特点,与其它AI芯片解决方案相比,资源利用率有成倍的增长。按照此前的逻辑,这个AI芯片架构可以称其为全新的第四代AI芯片了。

经了解,这家成立时间不长的AI芯片公司,研发人员占比达到了恐怖的85%,核心成员都拥有15年以上的行业资历,他们带领团队分别奋斗在芯片设计、系统设计、软件、算法等领域,是一家名副其实的以科技创新为核心竞争力的公司。

据介绍,探境科技旗下采用SFA架构的两款芯片即将商用,他们分别是语音芯片和图像芯片,而芯片的具体性能远超目前的行业标准。

究其原因,因为SFA架构不仅解决了前三代AI芯片的短板,同时还具备诸多特点:

以存储资源为中心,通过存储带动计算来设计存储和计算通道。数据在存储之间的搬移过程之中就完成计算,计算对于数据来说只是一种“演变”

存储、计算、调度算法一体化,通过软硬件协同工作,控制器在存储和计算节点进行最优的映射。

可以支持未来的可计算SRAM或其他新型存储,进一步提高计算效能。

对于非平衡的通用计算,可以通过计算层附着的不同算子加以支持。SFA架构可以支持高差异化的计算类型,并且不同的计算范式互不干扰。

天然支持高并发的计算,也从根本上解决了高并发引起的带宽问题。

另外值得一提的是,在一年的时间里,探境科技完成了两轮共计数千万美元的融资,这对初创型公司来说,实属少见。同时,公司目前掌握数十项发明、软件著作权,这也从侧面印证了探境科技的研发实力。

目前来看,探境科技和他的SFA(存储优先架构)给亟待实现技术突破的AI芯片行业打开了一扇新的大门,对推动人工智能行业发展起到了积极的作用,但其最终的落地应用效果如何,让我们等待市场的检验。

最后,我们也希望有更多的国产AI芯片企业能推陈出新,让生活变得更加智能、简单。

关键字:

本文摘自:猎云网

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